El estadístico KMO nos informa sobre la idoneidad de una
matriz de correlaciones para aplicar un análisis factorial.
El estadístico se calcula como el cociente de la suma de
correlaciones de la matriz al cuadrado entre el mismo valor más el cuadrado
de la suma de las correlaciones parciales.
Rij= correlación lineal de Pearson
aij= correlación parcial
Vamos a ver su cálculo a partir de
un ejemplo:
Primero extraemos la matriz de
correlaciones y la correlación parcial. Puedes ver cómo calcularlos en los
artículos de correlación parcial y Cálculo R de Pearson. La matriz de
correlaciones parciales coincide con la inversa de la matriz anti-imagen que podemos
pedir desde el menú de SPSS de análisis factorial.
En segundo lugar, calculamos el
cuadrado de cada coeficiente y sumamos todos los valores de cada matriz. Como
se aprecia hemos excluido el dato que ofrece la correlación consigo misma.
3. Finalmente aplicamos la fórmula
del KMO:
Esto coincide con
nuestra salida en SPSS:
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